pandas.timedelta_range #

熊猫。timedelta_range (开始=无,结束=无,周期=无,频率=无,名称=无,关闭=无, * ,单位=无) [来源] #

返回固定频率 TimedeltaIndex，默认为日。

参数：

开始str 或类似 timedelta，默认 None: 用于生成时间增量的左边界。
end str 或类似 timedelta，默认 None: 生成时间增量的右界。
period int，默认无: 要生成的周期数。
freq str、Timedelta、datetime.timedelta 或 DateOffset，默认“D”: 频率字符串可以有多个，例如“5h”。
名称str，默认无: 生成的 TimedeltaIndex 的名称。
闭合str，默认 None: 使间隔相对于给定频率向“左”、“右”或两侧闭合（无）。
单位str，默认无: 指定所需的结果分辨率。

2.0.0 版本中的新增内容。

返回：

时间增量指数

笔记

start在、end、periods和四个参数中freq，必须指定三个。如果freq省略，结果 TimedeltaIndex将在和periods之间具有线性间隔的元素（两侧闭合）。startend

要了解有关频率字符串的更多信息，请参阅此链接。

例子

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', periods=4)
TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq='D')

该closed参数指定包含哪个端点。默认行为是包含两个端点。

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', periods=4, closed='right')
TimedeltaIndex(['2 days', '3 days', '4 days'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq='D')

该freq参数指定TimedeltaIndex 的频率。只能通过固定频率，非固定频率如“M”（月末）将会上升。

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', end='2 days', freq='6h')
TimedeltaIndex(['1 days 00:00:00', '1 days 06:00:00', '1 days 12:00:00',
                '1 days 18:00:00', '2 days 00:00:00'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq='6h')

指定start、end和periods；频率自动生成（线性间隔）。

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', end='5 days', periods=4)
TimedeltaIndex(['1 days 00:00:00', '2 days 08:00:00', '3 days 16:00:00',
                '5 days 00:00:00'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

指定单位

>>> pd.timedelta_range("1 Day", periods=3, freq="100000D", unit="s")
TimedeltaIndex(['1 days', '100001 days', '200001 days'],
               dtype='timedelta64[s]', freq='100000D')