用户指南#

用户指南按主题领域涵盖了所有 pandas。每个小节都介绍一个主题（例如“处理缺失数据”），并讨论 pandas 如何解决该问题，并提供许多示例。

刚接触 pandas 的用户应该从10 分钟开始接触 pandas。

有关 pandas 基础知识的高级摘要，请参阅数据结构简介和基本基本功能。

有关任何特定方法的更多信息可以在API 参考中获取 。

如何阅读这些指南#

在这些指南中，您将看到代码块内的输入代码，例如：

 import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})

或者：

 In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]: 
   A
0  1
1  2
2  3

第一个块是标准的 python 输入，而第二个块表示输入位于笔记本内。在 Jupyter Notebooks 中，打印最后一行并内联显示绘图。In [1]:

例如：

 In [3]: a = 1

In [4]: a
Out[4]: 1

相当于：

 a = 1
print(a)

指南#