pandas.core.resample.Resampler.quantile #

最终重采样器。分位数( q = 0.5 , ** kwargs ) [来源] #

返回给定分位数的值。

参数：

q浮点数或类数组，默认 0.5（50% 分位数）

返回：

数据框或系列: 每组内值的分位数。

也可以看看

Series.quantile: 返回一个序列，其中索引是 q，值是分位数。
DataFrame.quantile: 返回一个 DataFrame，其中列是 self 的列，值是分位数。
DataFrameGroupBy.quantile: 返回一个 DataFrame，其中列是 groupby 列，值是其分位数。

例子

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],
...                 index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01',
...                                         '2023-01-10',
...                                         '2023-01-15',
...                                         '2023-02-01',
...                                         '2023-02-10',
...                                         '2023-02-15']))
>>> ser.resample('MS').quantile()
2023-01-01    2.0
2023-02-01    4.0
Freq: MS, dtype: float64

>>> ser.resample('MS').quantile(.25)
2023-01-01    1.5
2023-02-01    3.5
Freq: MS, dtype: float64