pandas.core.resample.Resampler.sum # 最终 重采样器。sum ( numeric_only = False , min_count = 0 , * args , ** kwargs ) [来源] # 计算组值的总和。 参数: numeric_only布尔值,默认 False仅包含 float、int、boolean 列。 版本 2.0.0 中更改: numeric_only 不再接受None. min_count int,默认0执行操作所需的有效值数量。如果存在的非 NA 值少于min_count该值,则结果将为 NA。 返回: 系列或数据框计算每组内的值的总和。 例子 >>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex( ... ['2023-01-01', '2023-01-15', '2023-02-01', '2023-02-15'])) >>> ser 2023-01-01 1 2023-01-15 2 2023-02-01 3 2023-02-15 4 dtype: int64 >>> ser.resample('MS').sum() 2023-01-01 3 2023-02-01 7 Freq: MS, dtype: int64