pandas.io.formats.style.Styler.highlight_max # 造型器。highlight_max (子集= None , color = 'yellow' , axis = 0 , props = None ) [来源] # 用一种风格突出最大程度。 参数: 子集标签,类似数组,IndexSlice,可选DataFrame.loc[<subset>]的有效 2d 输入,或者,如果是 1d 输入或单个键,则为DataFrame.loc[:, <subset>],其中列优先,以限制data在应用之前功能。 颜色str,默认'黄色'用于突出显示的背景颜色。 轴{0 或 'index', 1 或 'columns', None}, 默认 0使用一次应用于每列(axis=0或'index')、每行(axis=1或)或整个 DataFrame 。'columns'axis=None props str,默认无用于突出显示的 CSS 属性。如果props给出,color 则不使用。 1.3.0 版本中的新增功能。 返回: 造型器 也可以看看 Styler.highlight_null用样式突出显示缺失值。 Styler.highlight_min用一种风格突出最低限度。 Styler.highlight_between用样式突出显示定义的范围。 Styler.highlight_quantile突出显示由具有样式的分位数定义的值。 例子 >>> df = pd.DataFrame({'A': [2, 1], 'B': [3, 4]}) >>> df.style.highlight_max(color='yellow') 请参阅: 表格可视化了解更多示例。