pandas.io.formats.style.Styler.set_td_classes #

造型器。set_td_classes (类) [来源] #

设置HTML 元素class的属性。<td>

参数：

数据帧类: DataFrame 包含将转换为 CSS 类的字符串，由基础 Styler 数据上必须存在的相同列和索引键值映射。 None、NaN 值和空字符串将被忽略，并且不会影响呈现的 HTML。

返回：

造型器

也可以看看

Styler.set_table_styles: 设置 HTML 元素中包含的表格样式<style>。
Styler.set_table_attributes: 设置添加到 HTML 元素的表格属性<table>。

笔记

可以与结合使用来Styler.set_table_styles定义内部 CSS 解决方案，而无需引用外部 CSS 文件。

例子

>>> df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["A", "B", "C"])
>>> classes = pd.DataFrame([
...     ["min-val red", "", "blue"],
...     ["red", None, "blue max-val"]
... ], index=df.index, columns=df.columns)
>>> df.style.set_td_classes(classes)  

使用MultiIndex列和类 DataFrame作为底层的子集，

>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], index=["a", "b"],
...     columns=[["level0", "level0"], ["level1a", "level1b"]])
>>> classes = pd.DataFrame(["min-val"], index=["a"],
...     columns=[["level0"],["level1a"]])
>>> df.style.set_td_classes(classes)  

具有新的附加 css 类的输出形式，

>>> from pandas.io.formats.style import Styler
>>> df = pd.DataFrame([[1]])
>>> css = pd.DataFrame([["other-class"]])
>>> s = Styler(df, uuid="_", cell_ids=False).set_td_classes(css)
>>> s.hide(axis=0).to_html()  
'<style type="text/css"></style>'
'<table id="T__">'
'  <thead>'
'    <tr><th class="col_heading level0 col0" >0</th></tr>'
'  </thead>'
'  <tbody>'
'    <tr><td class="data row0 col0 other-class" >1</td></tr>'
'  </tbody>'
'</table>'