pandas.plotting.andrews_curves #

pandas.plotting。andrews_curves (框架, class_column , ax = None ,样本= 200 , color = None , colormap = None , ** kwargs ) [来源] #

生成 matplotlib 图以可视化多变量数据簇。

安德鲁斯曲线具有函数形式：

\[f(t) = \frac{x_1}{\sqrt{2}} + x_2 \sin(t) + x_3 \cos(t) + x_4 \sin(2t) + x_5 \cos(2t) + \cdots\]

在哪里\(x\)系数对应于每个维度的值和\(t\)之间线性间隔\(-\pi\)和\(+\pi\)。每行帧对应一条曲线。

参数：

帧数据帧: 要绘制的数据，最好标准化为 (0.0, 1.0)。
类_列标签: 包含类名的列的名称。
ax轴对象，默认 None: 要使用的轴。
样本整数: 每条曲线中要绘制的点数。
颜色str、list[str] 或 tuple[str]，可选: 用于不同类别的颜色。颜色可以是字符串或 3 元素浮点 RGB 值。
colormap str 或 matplotlib 颜色图对象，默认 None: 用于从中选择颜色的颜色图。如果是字符串，则从 matplotlib 加载具有该名称的颜色图。
**夸格: 传递给 matplotlib 绘图方法的选项。

返回：

matplotlib.axes.Axes

例子

>>> df = pd.read_csv(
...     'https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/'
...     'pandas/main/pandas/tests/io/data/csv/iris.csv'
... )
>>> pd.plotting.andrews_curves(df, 'Name')  

../../_images/pandas-plotting-andrews_curves-1.png