pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting。bootstrap_plot (系列,无花果=无,大小= 50 ,样本= 500 , ** kwds )

平均值、中位数和中间范围统计数据的引导图。

Bootstrap 图用于依靠带替换的随机抽样来估计统计量的不确定性[1]。此函数将为给定大小的给定数量的样本生成平均值、中位数和中间范围统计数据的自举图。

[ 1 ]

https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29中的“Bootstrapping（统计）”

参数：

系列pandas.Series

从哪里获取引导样本的系列。

Fig matplotlib.figure.Figure，默认 None

如果给定，它将使用无花果参考进行绘图，而不是使用默认参数创建新的参考。

大小int，默认 50

每次采样期间要考虑的数据点数量。它必须小于或等于该系列的长度。

样本int，默认 500

执行引导程序的次数。

**kwds

传递给 matplotlib 绘图方法的选项。

返回：

matplotlib.figure.图

Matplotlib 图。

也可以看看

pandas.DataFrame.plot

DataFrame 对象的基本绘图。

pandas.Series.plot

Series 对象的基本绘图。

例子

此示例绘制了系列的基本引导图。

>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> pd.plotting.bootstrap_plot(s)  
<Figure size 640x480 with 6 Axes>