pandas.HDFStore.put #

HDF 商店。put（键，值，格式=无，索引=真，附加=假， complib =无， complevel =无， min_itemsize =无， nan_rep =无， data_columns =无，编码=无，错误= “严格”， track_times = True , dropna = False ) [来源] #

将对象存储在 HDFStore 中。

参数：

关键字符串

值{系列，数据帧}

格式'fixed(f)|table(t)', 默认为 'fixed'

在 HDFStore 中存储对象时使用的格式。值可以是以下之一：

'fixed': 固定格式。快速写作/阅读。不可附加，也不可搜索。
'table': 表格格式。编写为 PyTables 表结构，其性能可能较差，但允许更灵活的操作，例如搜索/选择数据子集。

索引bool，默认 True

将 DataFrame 索引写为列。

附加布尔值，默认 False

这将强制表格式，将输入数据附加到现有数据。

data_columns列列表或 True，默认 None

要创建为数据列的列列表，或 True 则使用所有列。看这里。

编码str，默认无

提供字符串的编码。

track_times bool, 默认 True

参数传播到“PyTables”的“create_table”方法。如果设置为 False，则可以拥有与创建时间无关的相同 h5 文件（相同的哈希值）。

dropna bool，默认 False，可选

删除缺失值。

例子

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
>>> store = pd.HDFStore("store.h5", 'w')  
>>> store.put('data', df)  