pandas.read_feather #

熊猫。read_feather ( path , columns = None , use_threads = True , storage_options = None , dtype_backend = _NoDefault.no_default ) [来源] #

从文件路径加载羽毛格式对象。

参数：
path str、路径对象或类文件对象

字符串、路径对象（实现os.PathLike[str]）或实现二进制read()函数的类文件对象。该字符串可以是 URL。有效的 URL 方案包括 http、ftp、s3 和 file。对于文件 URL，需要一个主机。本地文件可以是：file://localhost/path/to/table.feather.

列顺序，默认无

如果未提供，则读取所有列。

use_threads bool, 默认 True

是否使用多线程并行读取。

storage_options字典，可选

对于特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。对于 HTTP(S) URL，键值对将urllib.request.Request作为标头选项转发。对于其他 URL（例如以“s3://”和“gcs://”开头），键值对将转发到fsspec.open。请参阅fsspec和urllib了解更多详细信息，有关存储选项的更多示例，请参阅此处。

dtype_backend {'numpy_nullable', 'pyarrow'}, 默认 'numpy_nullable'

应用于结果的后端数据类型DataFrame （仍处于试验阶段）。行为如下：

  • "numpy_nullable"：返回 nullable-dtype-backed DataFrame （默认）。

  • "pyarrow"：返回 pyarrow 支持的可为空的ArrowDtype DataFrame。

2.0版本中的新增内容。

返回：
文件中存储的对象类型

例子

>>> df = pd.read_feather("path/to/file.feather")