pandas.read_spss # 熊猫。read_spss (路径, usecols = None , Convert_categoricals = True , dtype_backend = _NoDefault.no_default ) [来源] # 从文件路径加载 SPSS 文件,返回 DataFrame。 参数: 路径str 或路径文件路径。 usecols类似列表,可选返回列的子集。如果无,则返回所有列。 Convert_categoricals bool,默认为 True将分类列转换为 pd.Categorical。 dtype_backend {'numpy_nullable', 'pyarrow'}, 默认 'numpy_nullable'应用于结果的后端数据类型DataFrame (仍处于试验阶段)。行为如下: "numpy_nullable":返回 nullable-dtype-backed DataFrame (默认)。 "pyarrow":返回 pyarrow 支持的可为空的ArrowDtype DataFrame。 2.0版本中的新增内容。 返回: 数据框 例子 >>> df = pd.read_spss("spss_data.sav")