版本 0.4.1 至 0.4.3（2011 年 9 月 25 日至 10 月 9 日）

新功能

• 使用 2to3 添加了 Python 3 支持 ( GH 200 )

• 添加了 name属性Series，现在作为一部分打印Series.__repr__

• Series.isnull`()和Series.notnull()（GH 209，GH 203）

• 添加了 Series.align通过选择连接方法来对齐两个系列的方法（ ENH56）

• 添加了get_level_values方法 （MultiIndexGH 188）

• DataFrame通过.ix索引属性设置混合类型对象中的值（ GH 135）

• 添加了新DataFrame 方法 get_dtype_counts和属性dtypes( ENHdc )

• 添加了ignore_index选项来 DataFrame.append堆叠DataFrames（ENH1b）

• read_csv尝试使用 （GH 146）嗅探分隔符csv.Sniffer

• read_csv可以将多列 读MultiIndex入一个; DataFrame的to_csv方法写出相应的 MultiIndex（GH 151）

• DataFrame.rename有一个新copy参数来重命名DataFrame ( ENHed )

• 启用按名称拆栈（ GH 142）

• 启用 sortlevel按级别工作（ GH 141）

性能增强

• 更改了不同索引的 SparseSeries 对象上的二进制运算，以使用基于整数的（密集）对齐逻辑，该逻辑在块数量较多时速度更快（GH 205）

• 编写更快的 Cython 数据对齐/合并例程，从而显着提高速度

• isnull改进了和的性能notnull，是 v0.3.0 的回归 ( GH 187 )

• 重构了相关代码，以便不需要创建DataFrame.join每个参数中数据的中间对齐副本。DataFrame显着的性能提高结果（GH 176）

• 显着提高通用Index.intersection和 Index.union

• 实施后， 混合类型对象的性能BlockManager.take显着提高（GH 104）takeDataFrame

• 改进的性能Series.sort_index

• 显着的 groupby 性能增强：删除了 DataFrame 内部不必要的完整性检查，这些检查会减慢检索组的切片操作

• 优化的_ensure_index功能可节省类型检查索引对象的性能

• 在 Cython 中编写快速时间序列合并/连接方法。稍后会集成到DataFrame.join及相关功能中

贡献者

共有 2 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。

• 托马斯·克鲁弗 +

• 韦斯·麦金尼