版本 0.6.0（2011 年 11 月 25 日）

新功能

• 添加了 melt功能pandas.core.reshape

• 在系列和数据帧描述性统计中添加了 level按级别分组的参数（ GH 313）

• 向 Series添加 head和tail方法，类似于 DataFrame ( GH 296 )

• 添加了 Series.isin检查每个值是否包含在传递的序列中的函数（ GH 289）

• 添加了 float_format选项Series.to_string

• 为和添加了skip_footer( GH 291 ) 和converters( GH 343 ) 选项read_csvread_table

• 添加了 drop_duplicates和duplicated函数，分别用于删除重复的 DataFrame 行和检查重复行（ GH 319）

• 在 DataFrame ( GH 347 )上实现了运算符 '&'、'|'、'^'、'-'

• 添加 Series.mad，平均绝对偏差

• 添加了 QuarterEnd日期偏移（ GH 321）

• 添加 dot到数据框（ GH 65）

• 添加了orient选项Panel.from_dict（GH 359、GH 301）

• 添加了 orient选项DataFrame.from_dict

• 添加传递元组列表或列表列表到DataFrame.from_records（ GH 357）

• 向 groupby添加了多个级别（ GH 103）

• 允许( GH 92、 GH 362 )by参数中存在多个列DataFrame.sort_index

• 向 DataFrame ( GH 360 )添加快速get_value和put_value

• 向 Series 和 DataFrame添加了cov实例方法（GH 194、GH 362）

• 添加了 kind='bar'选项DataFrame.plot（ GH 348）

• 添加 idxmin和idxmax到系列和数据帧（ GH 286）

• 添加了 read_clipboard从剪贴板解析 DataFrame 的功能（ GH 300）

• nunique为系列添加了计算独特元素的功能（ GH 297）

• 如果没有传递列，则使DataFrame 构造函数使用系列名称（ GH 373）

• 支持read_table/read_csv ( GH 364 )中的正则表达式

• 添加 DataFrame.to_html用于将 DataFrame 写入 HTML ( GH 387 )

• 添加了对 DataFrame 中 MaskedArray 数据的支持，将屏蔽值转换为 NaN ( GH 396 )

• 新增 DataFrame.boxplot功能（ GH 368）

• 可以将额外的参数、kwds 传递给 DataFrame.apply ( GH 376 )

• DataFrame.join使用向量参数实现on（ GH 312）

• 添加了 legend布尔标志DataFrame.plot（ GH 324）

• 可以通过多个级别stack并unstack（ GH 370）

• 可以将多个值列传递给pivot_table（ GH 381）

• 在 GroupBy 中使用系列名称作为结果索引 ( GH 363 )

• 如果只需要 ndarray ( GH 309 )，则添加了性能raw选项DataFrame.apply

• 向标准和面板 OLS 添加了适当的、经过测试的加权最小二乘法 ( GH 303 )

性能增强

• VBENCH Cythonized cache_readonly，导致整个代码库的微观性能得到显着增强（GH 361）

• VBENCH 特殊 Cython 矩阵迭代器，用于应用任意归约运算，性能比np.apply_along_axis( GH 309 )提高 3-5 倍

• VBENCH 改进的性能MultiIndex.from_tuples

• VBENCH 用于应用任意归约运算的特殊 Cython 矩阵迭代器

• VBENCH + DOCUMENT 添加raw选项DataFrame.apply以获得更好的性能

• VBENCH 在系列和数据帧中按级别更快地进行 cythonized 计数（GH 341）

• VBENCH？通过多个键和许多“空”组合显着增强 GroupBy 性能

• VBENCH 新的 Cython 向量化函数在传递元素 Python 函数时map_infer速度显着加快Series.apply，其动机是 ( GH 355 )Series.map

• VBENCH 的性能显着提高Series.order，这也使得 np.unique 调用 Series 的速度更快（GH 327）

• VBENCH 大大提高了具有 MultiIndex ( GH 299 )的轴上 GroupBy 的性能

贡献者

共有 8 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。

• 亚当·克莱因 +

• 常社+

• 迪特·范登布斯切

• 杰夫·哈默巴赫 +

• 内森·平格 +

• 托马斯·克鲁弗

• 韦斯·麦金尼

• 沃特·奥弗迈尔 +