版本 0.6.1(2011 年 12 月 13 日)# 新功能# 可以将单行(作为系列)附加到 DataFrame 将 Spearman 和 Kendall 排名相关选项添加到 Series.corr 和 DataFrame.corr ( GH 428 ) 向 Series、DataFrame 和 Panel添加了 get_value和set_value方法,以非常低的开销访问标量元素( GH 437、 GH 438)(在许多情况下速度提高 2 倍以上)。set_value能够产生放大的物体。 将 PyQt 表小部件添加到沙箱(GH 435) DataFrame.align 可以接受系列参数 和轴选项(GH 461) 实现新的SparseArray和SparseList 数据结构。 SparseSeries 现在派生自 SparseArray ( GH 463 ) 更好的控制台打印选项( GH 453) 实现 Series 和 DataFrame 的快速数据排名,快速版本的 scipy.stats.rankdata ( GH 428 ) 实现DataFrame.from_items备用构造函数(GH 444) DataFrame.convert_objects 方法用于推断 对象列的更好的数据类型(GH 302) 添加rolling_corr_pairwise函数来计算相关矩阵面板(GH 189) 向pivot_table添加边距选项以计算子组聚合(GH 114) 添加Series.from_csv功能(GH 482) 可以将DataFrame/DataFrame 和 DataFrame/Series 传递给rolling_corr/rolling_cov (GH #462) MultiIndex.get_level_values 可以接受级别名称 性能改进# 提高内存使用率DataFrame.describe(不必要时不要复制数据)(PR #425) 在一般情况下,将 Series 和 DataFrame 中的标量值查找优化 25% 或更多 修复 DataFrame 中横截面计数的性能回归,影响 DataFrame.dropna 速度 DataFrame 中的列删除不会复制任何数据(计算块上的视图)(GH #158) 贡献者# 共有 7 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。 迪特·范登布斯切 费尔南多·佩雷斯 + 杰夫·库兹涅佐夫 + 俊路 拉尔夫·比恩 + 韦斯·麦金尼 沃特·奥弗迈尔