版本 0.5.0(2011 年 10 月 24 日)# 新功能# 添加了 DataFrame.align具有标准连接选项的方法 添加了 parse_dates选项read_csv和read_table方法,可以选择尝试解析索引列中的日期 添加了 nrows、chunksize、 和和 的iterator参数。最后两个返回一个能够延迟迭代平面文件块的新类( GH 242)read_csvread_tableTextParser 添加了DataFrame.join在( GH 214 )中加入多个列的功能 添加私有_get_duplicates函数以Index更轻松地识别重复值(ENH5c) 添加了对 DataFrame 的列属性访问。 为 DataFrame 列添加了Python 选项卡完成挂钩。 ( GH 233、 GH 230) Series.describe为包含对象的系列实现( GH 241) DataFrame.join在键上加入时添加了内部加入选项( GH 248) 通过将列表传递给__getitem__( GH 253)来实现选择 DataFrame 列 实施& 和 |分别相交/并集索引对象( GH 261) 为 pandas 命名空间添加了 pivot_table便利功能( GH 234) 实现的 Panel.rename_axis功能( GH 243) DataFrame 将在控制台输出中显示索引级别名称(GH 334) 实施的 Panel.take 添加了 set_eng_float_format备用 DataFrame 浮点字符串格式 ( ENH61 ) 添加了set_index从现有列创建 DataFrame 索引的便捷 实施的 groupby分层索引级别名称( GH 223) DataFrame.to_csv在( GH 244 )中添加了对不同分隔符的支持 性能增强# read_csvVBENCH 文件解析功能和功能方面的主要性能改进read_table VBENCH 添加了 Cython 函数,可以非常快速地将元组转换为 ndarray。加速许多与多索引相关的操作 VBENCH 将合并/连接代码重构为一个整洁的类,并禁用浮点/对象情况下不必要的计算,从而获得约 10% 的更好性能 ( GH 211 ) VBENCH 将DataFrame.xs混合类型 DataFrame 对象的速度提高了约 5 倍,从 0.3.0 开始回归 ( GH 215 ) VBENCH 使用新DataFrame.align方法,将不同索引的 DataFrame 对象之间的二进制操作速度提高 10-25%。 VBENCH 显着加快了嵌套字典到 DataFrame 的转换速度(GH 212) VBENCH 显着加速 DataFrame__repr__和count大型混合类型 DataFrame 对象 贡献者# 共有 9 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。 阿曼·塔克拉 + 卢卡·贝尔特莱姆 + 尼克·彭特里思 + 船长西博尔德 托马斯·克鲁弗 + 韦斯·麦金尼 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 + 洛达格罗 + 未知+