1.1.3 的新增内容(2020 年 10 月 5 日)# 这些是 pandas 1.1.3 中的变化。请参阅发行说明以获取完整的变更日志,包括其他版本的 pandas。 增强功能# 添加了对新 Python 版本的支持# pandas 1.1.3 现在支持 Python 3.9 ( GH 36296 )。 发展变化# Cython 的最低版本现在是最新的错误修复版本 (0.29.21) ( GH 36296 )。 固定回归# DataFrame.agg()修复了、DataFrame.apply()、Series.agg()、 和中的回归Series.apply(),其中内部后缀在未应用重新标记时向用户公开(GH 36189) IntegerArray修复了一元加减运算中的回归,提高了 a TypeError( GH 36063 ) timedelta_range()修复了将 a 添加到Timestamp凸起 a时的回归ValueError(GH 35897) Series.__getitem__()修复了当输入是元组时错误引发的回归( GH 35534) Series.__getitem__()修复了输入为冻结集时错误提升的回归( GH 35747) 修复了以 为模的回归Index,Series并DataFrame使用numexprC 而不是 Python 语义(GH 36047、GH 36526) 修复了在单元格具有嵌套子节点的某些情况下read_excel()引起engine="odf"的回归( GH 36122,GH 35802)UnboundLocalError DataFrame.replace()修复了在替换方法中使用浮点数时替换不一致的回归( GH 35376) 修复了包含提升的Series.loc()a中的回归(GH 35858)SeriesMultiIndexTimestampInvalidIndexError 修复了数值数组和字符串之间的回归DataFrame和比较( GH 35700、GH 36377)Series DataFrame.apply()修复了withraw=True和用户函数返回字符串中的回归( GH 35940 ) DataFrame修复了将空列设置为 aSeries以保留框架中索引名称时的回归( GH 36527) Period修复了最大时间戳上序数不正确值的回归( GH 36430 ) 修复了设置为(GH 35958)时引发read_table()的回归ValueErrordelim_whitespaceTrue Series.dt.normalize()修复了标准化前纪元日期时的回归,结果发生了一天的变化( GH 36294) Bug修复# read_spss()传递pathlib.Pathaspath会引发 a 的错误TypeError(GH 33666) Series.str.startswith()dtype中Series.str.endswith()的错误category不传播na参数(GH 36241) 构造函数中的错误Series,当提供索引时,对于足够大的标量输入会发生整数溢出(GH 36291) 对将列转换为分类 dtype 的键进行排序时DataFrame.sort_values()引发错误( GH 36383 )AttributeError 当级别具有重复名称时,根据位置堆叠列时DataFrame.stack()引发错误( GH 36353)ValueErrorMultiIndex 从字符串数据类型Series.astype()转换时显示精度过高的错误( GH 36451)np.float32 使用行长度超过 1,000,000Series.isin()时出现错误( GH 22205 )DataFrame.isin()NaN 当通过标签时cut()引发错误(GH 36603)ValueErrorSeriesordered=False 其他# pandas-1.1.0 中添加了恢复增强功能,其中通过、和( GH 32377 )timedelta_range()时推断频率startstopperiods 贡献者# 共有 16 人为此版本贡献了补丁。名字带有“+”的人首次贡献了补丁。 阿希·玛哈帕特拉 丹·摩尔 + 丹尼尔·萨克斯顿 李芳辰 汉斯 欧夫·勒斯蒂格 乔里斯·范登博什 董凯琪 米塞克斯机器 数量42+ 熊猫开发团队 理查德·沙德拉克 西蒙·霍金斯 杰布罗克门德尔 恩雷贝纳 帕特里克