pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.var #

指数移动窗口。var (偏差= False , numeric_only = False ) [来源] #

计算 ewm（指数加权矩）方差。

参数：

偏差布尔值，默认 False: 使用标准估计偏差校正。
numeric_only布尔值，默认 False: 仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

系列或数据框: 返回类型与具有 dtype 的原始对象相同np.float64。

也可以看看

pandas.Series.ewm: 使用系列数据调用 ewm。
pandas.DataFrame.ewm: 使用 DataFrame 调用 ewm。
pandas.Series.var: 聚合系列的变量。
pandas.DataFrame.var: 聚合 DataFrame 的 var。

例子

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.ewm(alpha=.2).var()
0         NaN
1    0.500000
2    0.991803
3    1.631547
dtype: float64