pandas.core.window.expanding.Expanding.sem # 扩大。sem ( ddof = 1 , numeric_only = False ) [来源] # 计算平均值的扩展标准误差。 参数: ddof int,默认1Delta 自由度。计算中使用的除数是,其中表示元素的数量。N - ddofN numeric_only布尔值,默认 False仅包含 float、int、boolean 列。 1.5.0 版本中的新增内容。 返回: 系列或数据框返回类型与具有 dtype 的原始对象相同np.float64。 也可以看看 pandas.Series.expanding调用扩展系列数据。 pandas.DataFrame.expanding使用 DataFrame 调用扩展。 pandas.Series.sem聚合系列的 SEM。 pandas.DataFrame.sem为 DataFrame 聚合 sem。 笔记 计算至少需要一个周期。 例子 >>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3]) >>> s.expanding().sem() 0 NaN 1 0.707107 2 0.707107 3 0.745356 dtype: float64