pandas.core.window.rolling.Rolling.quantile #

滚动。分位数( q , interpolation = '线性' , numeric_only = False ) [来源] #

计算滚动分位数。

参数：

分位数浮点数

要计算的分位数。 0 <= 分位数 <= 1。

自 2.1.0 版起已弃用：在未来版本中将重命名为“q”。

插值{'线性', '较低', '较高', '中点', '最近'}

此可选参数指定当所需分位数位于两个数据点i和j之间时要使用的插值方法：

线性：i + (j - i) *fraction，其中fraction是由i和j包围的索引的小数部分。

下：我。

较高：j .

最近的：i或j，以最接近的为准。

中点：( i + j ) / 2。

numeric_only布尔值，默认 False

仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

也可以看看

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='lower')
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='midpoint')
0    NaN
1    1.5
2    2.5
3    3.5
dtype: float64