pandas.core.window.expanding.Expanding.rank

扩大。排名( method = 'average' , ascending = True , pct = False , numeric_only = False )

计算扩展等级。

1.4.0 版本中的新增功能。

参数：

方法{'average', 'min', 'max'}, 默认 'average'

如何对具有相同值（即平局）的记录组进行排名：

• 平均：该组的平均排名

• min：组中最低排名

• max：组内最高排名

升序布尔值，默认 True

元素是否应按升序排列。

pct布尔值，默认 False

是否以百分位形式显示返回的排名。

numeric_only布尔值，默认 False

仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

系列或数据框

返回类型与具有 dtype 的原始对象相同np.float64。

也可以看看

pandas.Series.expanding

调用扩展系列数据。

pandas.DataFrame.expanding

使用 DataFrame 调用扩展。

pandas.Series.rank

系列的聚合排名。

pandas.DataFrame.rank

DataFrame 的聚合排名。

例子

>>> s = pd.Series([1, 4, 2, 3, 5, 3])
>>> s.expanding().rank()
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    3.5
dtype: float64

>>> s.expanding().rank(method="max")
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    4.0
dtype: float64

>>> s.expanding().rank(method="min")
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    3.0
dtype: float64