pandas.core.window.rolling.Window.std

窗户。std ( ddof = 1 , numeric_only = False , ** kwargs )

计算滚动加权窗口标准差。

参数：

numeric_only布尔值，默认 False

仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

**夸格

用于配置加权窗口类型的关键字参数SciPy。

返回：

系列或数据框

返回类型与具有 dtype 的原始对象相同np.float64。

也可以看看

pandas.Series.rolling

使用系列数据进行滚动调用。

pandas.DataFrame.rolling

使用 DataFrame 调用滚动。

pandas.Series.std

聚合系列标准。

pandas.DataFrame.std

聚合 DataFrame 的 std。

例子

>>> ser = pd.Series([0, 1, 5, 2, 8])

要获取 的实例，Window我们需要传递参数win_type。

>>> type(ser.rolling(2, win_type='gaussian'))
<class 'pandas.core.window.rolling.Window'>

为了使用SciPy高斯窗口，我们需要提供参数 M和std。在我们的示例中，参数M对应于 2。我们将第二个参数std作为以下方法的参数传递：

>>> ser.rolling(2, win_type='gaussian').std(std=3)
0         NaN
1    0.707107
2    2.828427
3    2.121320
4    4.242641
dtype: float64