pandas.core.window.expanding.Expanding.skew #

扩大。倾斜( numeric_only = False ) [来源] #

计算扩展无偏偏度。

参数：

numeric_only布尔值，默认 False: 仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

系列或数据框: 返回类型与具有 dtype 的原始对象相同np.float64。

也可以看看

scipy.stats.skew: 概率密度的三阶矩。
pandas.Series.expanding: 调用扩展系列数据。
pandas.DataFrame.expanding: 使用 DataFrame 调用扩展。
pandas.Series.skew: 聚合系列的偏差。
pandas.DataFrame.skew: 聚合 DataFrame 的偏差。

笔记

滚动计算至少需要三个周期。

例子

>>> ser = pd.Series([-1, 0, 2, -1, 2], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> ser.expanding().skew()
a         NaN
b         NaN
c    0.935220
d    1.414214
e    0.315356
dtype: float64