pandas.core.window.rolling.Rolling.rank #

滚动。排名( method = 'average' , ascending = True , pct = False , numeric_only = False ) [来源] #

计算滚动排名。

1.4.0 版本中的新增功能。

参数：

方法{'average', 'min', 'max'}, 默认 'average'

如何对具有相同值（即平局）的记录组进行排名：

升序布尔值，默认 True

元素是否应按升序排列。

pct布尔值，默认 False

是否以百分位形式显示返回的排名。

numeric_only布尔值，默认 False

仅包含 float、int、boolean 列。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回：

也可以看看

例子

>>> s = pd.Series([1, 4, 2, 3, 5, 3])
>>> s.rolling(3).rank()
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
4    3.0
5    1.5
dtype: float64

>>> s.rolling(3).rank(method="max")
  NaN
  NaN
  2.0
  2.0
  3.0
  2.0
dtype: float64

>>> s.rolling(3).rank(method="min")
  NaN
  NaN
  2.0
  2.0
  3.0
  1.0
dtype: float64