pandas.tseries.offsets.BYearBegin

pandas.tseries.offsets类 。BYearBegin

DateOffset 在一年中的第一个工作日之间递增。

参数：

n整数，默认1

所代表的年数。

标准化布尔值，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。

月份int，默认 1

一年中月份的特定整数。

也可以看看

DateOffset

标准类型的日期增量。

例子

>>> from pandas.tseries.offsets import BYearBegin
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin()
Timestamp('2021-01-01 05:01:15')
>>> ts - BYearBegin()
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(-1)
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(2)
Timestamp('2022-01-03 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(month=11)
Timestamp('2020-11-02 05:01:15')

属性

base	返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数的字典。
month
n
name	返回表示基频的字符串。
nanos
normalize
rule_code

方法

copy()	返回频率的副本。
is_anchored()	（已弃用）返回布尔值，频率是否为单位频率 (n=1)。
is_month_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月末。
is_month_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。
is_on_offset(dt)	返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。
is_quarter_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。
is_quarter_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。
is_year_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年末。
is_year_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。
rollback(dt)	仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。