pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay # pandas.tseries.offsets类 。自定义工作日# DateOffset 子类代表可能的 n 个自定义工作日。 在 CustomBusinessDay 中,我们可以使用自定义周掩码、假期和日历。 参数: n整数,默认1代表的天数。 标准化布尔值,默认 False在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。 weekmask str,默认“周一周二周三周四周五”有效工作日的周掩码,传递至numpy.busdaycalendar。 假期清单要从有效工作日集中排除的日期列表/数组,传递给numpy.busdaycalendar. 日历np.busdaycalendar要集成的日历。 偏移量timedelta,默认timedelta(0)要应用的时间偏移。 例子 在下面的示例中,默认参数给出了下一个工作日。 >>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) >>> ts + pd.offsets.CustomBusinessDay() Timestamp('2022-08-08 16:00:00') 可以通过参数指定工作日weekmask。要将返回的日期时间对象转换为其字符串表示形式,下一个示例中将使用函数 strftime()。 >>> import datetime as dt >>> freq = pd.offsets.CustomBusinessDay(weekmask="Mon Wed Fri") >>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 12, 10), dt.datetime(2022, 12, 21), ... freq=freq).strftime('%a %d %b %Y %H:%M') Index(['Mon 12 Dec 2022 00:00', 'Wed 14 Dec 2022 00:00', 'Fri 16 Dec 2022 00:00', 'Mon 19 Dec 2022 00:00', 'Wed 21 Dec 2022 00:00'], dtype='object') 使用 NumPy 工作日日历,您可以定义自定义假期。 >>> import datetime as dt >>> bdc = np.busdaycalendar(holidays=['2022-12-12', '2022-12-14']) >>> freq = pd.offsets.CustomBusinessDay(calendar=bdc) >>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 12, 10), dt.datetime(2022, 12, 25), freq=freq) DatetimeIndex(['2022-12-13', '2022-12-15', '2022-12-16', '2022-12-19', '2022-12-20', '2022-12-21', '2022-12-22', '2022-12-23'], dtype='datetime64[ns]', freq='C') 如果你想改变第n天的结果,你可以使用参数offset。 >>> pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) + pd.offsets.CustomBusinessDay(1) Timestamp('2022-08-08 16:00:00') >>> import datetime as dt >>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) >>> ts + pd.offsets.CustomBusinessDay(1, offset=dt.timedelta(days=1)) Timestamp('2022-08-09 16:00:00') 属性 base 返回调用偏移对象的副本,其中 n=1 且所有其他属性相等。 calendar freqstr 返回表示频率的字符串。 holidays kwds 返回偏移量的额外参数的字典。 n name 返回表示基频的字符串。 nanos normalize offset self._offset 的别名。 rule_code weekmask 方法 copy() 返回频率的副本。 is_anchored() (已弃用)返回布尔值,频率是否为单位频率 (n=1)。 is_month_end(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在月末。 is_month_start(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在月份开始时。 is_on_offset(dt) 返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。 is_quarter_end(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在季度末。 is_quarter_start(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在季度开始时。 is_year_end(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在年末。 is_year_start(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在年份开始。 rollback(dt) 仅当不在偏移上时,才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。 rollforward(dt) 仅当不在偏移时,将提供的日期向前滚动到下一个偏移。