pandas.tseries.offsets.BusinessDay

pandas.tseries.offsets类 。工作日

DateOffset 子类代表可能的 n 个工作日。

参数：

n整数，默认1

代表的天数。

标准化布尔值，默认 False

将开始/结束日期标准化为午夜。

偏移量timedelta，默认timedelta(0)

要应用的时间偏移。

例子

您可以使用该参数n来表示 n 个工作日的轮班。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts.strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
'Fri 09 Dec 2022 15:00'
>>> (ts + pd.offsets.BusinessDay(n=5)).strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
'Fri 16 Dec 2022 15:00'

传递等于 True 的参数normalize，可以将下一个工作日的开始时间移至午夜。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts + pd.offsets.BusinessDay(normalize=True)
Timestamp('2022-12-12 00:00:00')

属性

base	返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。
calendar
freqstr	返回表示频率的字符串。
holidays
kwds	返回偏移量的额外参数的字典。
n
name	返回表示基频的字符串。
nanos
normalize
offset	self._offset 的别名。
rule_code
weekmask

方法

copy()	返回频率的副本。
is_anchored()	（已弃用）返回布尔值，频率是否为单位频率 (n=1)。
is_month_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月末。
is_month_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。
is_on_offset(dt)	返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。
is_quarter_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。
is_quarter_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。
is_year_end（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年末。
is_year_start（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。
rollback(dt)	仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。