pandas.tseries.offsets.BusinessHour #

pandas.tseries.offsets类 。营业时间#

DateOffset 子类代表可能的 n 个工作时间。

参数：

n整数，默认1: 代表的小时数。
标准化布尔值，默认 False: 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。
开始字符串、时间或字符串/时间列表，默认“09:00”: 自定义营业时间的开始时间（24 小时格式）。
结束字符串、时间或字符串/时间列表，默认：“17:00”: 自定义营业时间的结束时间（24 小时格式）。
偏移量timedelta，默认timedelta(0): 要应用的时间偏移。

例子

您可以使用该参数n来表示 n 小时的轮班。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 8)
>>> ts + pd.offsets.BusinessHour(n=5)
Timestamp('2022-12-09 14:00:00')

您还可以更改营业时间的开始和结束时间。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16)
>>> ts + pd.offsets.BusinessHour(start="11:00")
Timestamp('2022-08-08 11:00:00')

>>> from datetime import time as dt_time
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 22)
>>> ts + pd.offsets.BusinessHour(end=dt_time(19, 0))
Timestamp('2022-08-08 10:00:00')

normalize传递等于 True 的参数，可以将下一个工作时间的开始时间移至午夜。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 8)
>>> ts + pd.offsets.BusinessHour(normalize=True)
Timestamp('2022-12-09 00:00:00')

您可以将工作日时间分为几个部分。

>>> import datetime as dt
>>> freq = pd.offsets.BusinessHour(start=["06:00", "10:00", "15:00"],
...                                end=["08:00", "12:00", "17:00"])
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 12, 9), dt.datetime(2022, 12, 13), freq=freq)
DatetimeIndex(['2022-12-09 06:00:00', '2022-12-09 07:00:00',
               '2022-12-09 10:00:00', '2022-12-09 11:00:00',
               '2022-12-09 15:00:00', '2022-12-09 16:00:00',
               '2022-12-12 06:00:00', '2022-12-12 07:00:00',
               '2022-12-12 10:00:00', '2022-12-12 11:00:00',
               '2022-12-12 15:00:00', '2022-12-12 16:00:00'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='bh')

属性

`base`	返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。
`calendar`
`end`
`freqstr`	返回表示频率的字符串。
`holidays`
`kwds`	返回偏移量的额外参数的字典。
`n`
`name`	返回表示基频的字符串。
`nanos`
`next_bday`	用于移至下一个工作日。
`normalize`
`offset`	self._offset 的别名。
`rule_code`
`start`
`weekmask`

方法

`copy`()	返回频率的副本。
`is_anchored`()	（已弃用）返回布尔值，频率是否为单位频率 (n=1)。
`is_month_end`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月末。
`is_month_start`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。
`is_on_offset`(dt)	返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。
`is_quarter_end`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。
`is_quarter_start`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。
`is_year_end`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年末。
`is_year_start`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。
`rollback`（其他）	仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
`rollforward`（其他）	仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。