pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter # pandas.tseries.offsets类 。FY5253季度# DateOffset 在 52-53 周会计年度的业务季度日期之间递增。 也称为 4-4-5 日历。 希望其财政年度始终在一周的同一天结束的公司使用它。 它是一种管理会计期间的方法。它是某些行业（例如零售业、制造业和停车业）的常见日历结构。 欲了解更多信息，请参阅： https://en.wikipedia.org/wiki/4-4-5_calendar 该年份可以： 在 Y 月的最后 X 天结束。 在最接近 Y 月最后一天的最后 X 天结束。 X 是一周中的特定一天。 Y 是一年中的某个月份 startingMonth = 1 对应于 1/31/2007、4/30/2007 等日期，startingMonth = 2 对应于 2/28/2007、5/31/2007 等日期，...startingMonth = 3 对应于 3/30 等日期/2007, 6/29/2007, … 参数： 整数所代表的营业季度数量。 标准化布尔值，默认 False在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。 工作日int {0, 1, …, 6}，默认 0一周中某一天的特定整数。 0 是星期一 1 是星期二 2 是星期三 3 是星期四 4 是星期五 5 是星期六 6 号是星期日。 startingMonth int {1, 2, …, 12}，默认 1会计年度结束的月份。 qtr_with_extra_week int {1, 2, 3, 4}，默认 1需要时具有闰年或 14 周的季度数。 变量str，默认“最近”采用4-4-5日历的方法。 有两种选择： “最近”是指年末是距离一年中该月最后一天最近的工作日。 “最后”是指年末是财政年度最后一个月的最后一个工作日。 也可以看看 DateOffset标准类型的日期增量。 例子 在下面的示例中，默认参数给出了 52-53 周会计年度的下一个业务季度。 >>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1) >>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter() Timestamp('2022-01-31 00:00:00') 通过参数startingMonth我们可以指定会计年度结束的月份。 >>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1) >>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter(startingMonth=3) Timestamp('2022-03-28 00:00:00') weekday会计年度 52-53 周的业务季度可以通过和参数指定 variation。 >>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1) >>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter(weekday=5, startingMonth=12, variation="last") Timestamp('2022-04-02 00:00:00') 属性 base 返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。 freqstr 返回表示频率的字符串。 kwds 返回偏移量的额外参数的字典。 n name 返回表示基频的字符串。 nanos normalize qtr_with_extra_week rule_code startingMonth variation weekday 方法 copy() 返回频率的副本。 get_rule_code_suffix() get_weeks(dt) is_anchored() 返回布尔值，频率是否为单位频率（n=1）。 is_month_end（TS） 返回布尔值，时间戳是否出现在月末。 is_month_start（TS） 返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。 is_on_offset(dt) 返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。 is_quarter_end（TS） 返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。 is_quarter_start（TS） 返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。 is_year_end（TS） 返回布尔值，时间戳是否出现在年末。 is_year_start（TS） 返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。 rollback(dt) 仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。 rollforward(dt) 仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。 year_has_extra_week(dt)