pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthEnd #

pandas.tseries.offsets类 。自定义业务月末#

代表自定义业务月份的 DateOffset 子类。

月末日期之间的增量。

参数：

n整数，默认1: 代表的月份数。
标准化布尔值，默认 False: 在生成日期范围之前将结束日期标准化为午夜。
weekmask str，默认“周一周二周三周四周五”: 有效工作日的周掩码，传递至numpy.busdaycalendar。
假期清单: 要从有效工作日集中排除的日期列表/数组，传递给numpy.busdaycalendar.
日历np.busdaycalendar: 要集成的日历。
偏移量timedelta，默认timedelta(0): 要应用的时间偏移。

也可以看看

DateOffset: 标准类型的日期增量。

例子

在下面的示例中，我们使用默认参数。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5)
>>> ts + pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd()
Timestamp('2022-08-31 00:00:00')

自定义业务月末可以通过weekmask参数指定。要将返回的日期时间对象转换为其字符串表示形式，下一个示例中将使用函数 strftime()。

>>> import datetime as dt
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd(weekmask="Wed Thu")
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 12, 18),
...               freq=freq).strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
Index(['Thu 28 Jul 2022 00:00', 'Wed 31 Aug 2022 00:00',
       'Thu 29 Sep 2022 00:00', 'Thu 27 Oct 2022 00:00',
       'Wed 30 Nov 2022 00:00'],
       dtype='object')

使用 NumPy 工作日日历，您可以定义自定义假期。

>>> import datetime as dt
>>> bdc = np.busdaycalendar(holidays=['2022-08-01', '2022-09-30',
...                                   '2022-10-31', '2022-11-01'])
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd(calendar=bdc)
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 11, 10), freq=freq)
DatetimeIndex(['2022-07-29', '2022-08-31', '2022-09-29', '2022-10-28'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='CBME')

属性

`base`	返回调用偏移对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性相等。
`calendar`
`cbday_roll`	定义要在 apply 方法中调用的默认滚动函数。
`freqstr`	返回表示频率的字符串。
`holidays`
`kwds`	返回偏移量的额外参数的字典。
`m_offset`
`month_roll`	定义要在 apply 方法中调用的默认滚动函数。
`n`
`name`	返回表示基频的字符串。
`nanos`
`normalize`
`offset`	self._offset 的别名。
`rule_code`
`weekmask`

方法

`copy`()	返回频率的副本。
`is_anchored`()	（已弃用）返回布尔值，频率是否为单位频率 (n=1)。
`is_month_end`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月末。
`is_month_start`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在月份开始时。
`is_on_offset`(dt)	返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。
`is_quarter_end`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度末。
`is_quarter_start`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在季度开始时。
`is_year_end`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年末。
`is_year_start`（TS）	返回布尔值，时间戳是否出现在年份开始。
`rollback`(dt)	仅当不在偏移上时，才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
`rollforward`(dt)	仅当不在偏移时，将提供的日期向前滚动到下一个偏移。