pandas.tseries.offsets.Week # pandas.tseries.offsets类 。星期# 每周偏移。 参数: n整数,默认1代表的周数。 标准化布尔值,默认 False在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。 weekday int 或 None,默认 None始终生成一周中的特定日期。周一为 0,周日为 6。 也可以看看 pd.tseries.offsets.WeekOfMonth描述每月的日期,例如每月第二周的星期二。 例子 >>> date_object = pd.Timestamp("2023-01-13") >>> date_object Timestamp('2023-01-13 00:00:00') >>> date_plus_one_week = date_object + pd.tseries.offsets.Week(n=1) >>> date_plus_one_week Timestamp('2023-01-20 00:00:00') >>> date_next_monday = date_object + pd.tseries.offsets.Week(weekday=0) >>> date_next_monday Timestamp('2023-01-16 00:00:00') >>> date_next_sunday = date_object + pd.tseries.offsets.Week(weekday=6) >>> date_next_sunday Timestamp('2023-01-15 00:00:00') 属性 base 返回调用偏移对象的副本,其中 n=1 且所有其他属性相等。 freqstr 返回表示频率的字符串。 kwds 返回偏移量的额外参数的字典。 n name 返回表示基频的字符串。 nanos normalize rule_code weekday 方法 copy() 返回频率的副本。 is_anchored() 返回布尔值,频率是否为单位频率(n=1)。 is_month_end(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在月末。 is_month_start(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在月份开始时。 is_on_offset(dt) 返回时间戳是否与此频率相交的布尔值。 is_quarter_end(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在季度末。 is_quarter_start(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在季度开始时。 is_year_end(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在年末。 is_year_start(TS) 返回布尔值,时间戳是否出现在年份开始。 rollback(dt) 仅当不在偏移上时,才将提供的日期向后滚动到下一个偏移。 rollforward(dt) 仅当不在偏移时,将提供的日期向前滚动到下一个偏移。