pandas.DataFrame.skew # 数据框。倾斜(轴= 0, skipna = True, numeric_only = False, ** kwargs)[来源] # 返回请求轴上的无偏斜。 通过 N-1 归一化。 参数: 轴{索引 (0),列 (1)}要应用的功能的轴。对于系列,此参数未使用,默认为 0。 对于 DataFrames,指定axis=None将在两个轴上应用聚合。 2.0.0 版本中的新增内容。 Skipna布尔值,默认 True计算结果时排除 NA/null 值。 numeric_only布尔值,默认 False仅包含 float、int、boolean 列。未针对系列实现。 **夸格要传递给函数的其他关键字参数。 返回: 系列或标量 例子 >>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.skew() 0.0 使用数据框 >>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [2, 3, 4], 'c': [1, 3, 5]}, ... index=['tiger', 'zebra', 'cow']) >>> df a b c tiger 1 2 1 zebra 2 3 3 cow 3 4 5 >>> df.skew() a 0.0 b 0.0 c 0.0 dtype: float64 使用轴=1 >>> df.skew(axis=1) tiger 1.732051 zebra -1.732051 cow 0.000000 dtype: float64 在这种情况下,numeric_only应设置为True以避免出现错误。 >>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['T', 'Z', 'X']}, ... index=['tiger', 'zebra', 'cow']) >>> df.skew(numeric_only=True) a 0.0 dtype: float64