pandas.CategoricalDtype # 熊猫类 。CategoricalDtype (类别= None ,有序= False ) [来源] # 输入具有类别和顺序的分类数据。 参数: 类别顺序,可选必须是唯一的,并且不能包含任何空值。类别存储在索引中,如果提供了索引,则将使用该索引的数据类型。 ordered bool 或 None, 默认 False该分类是否被视为有序分类。当用于组合分类的操作(例如 astype)时,None 可用于维护现有分类的有序值,并且如果没有要维护的现有有序值,则将解析为 False。 也可以看看 Categorical以经典 R/S-plus 方式表示分类变量。 笔记 Categorical 此类对于指定独立于值的类型很有用。有关详细信息,请参阅CategoricalDtype 。 例子 >>> t = pd.CategoricalDtype(categories=['b', 'a'], ordered=True) >>> pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c'], dtype=t) 0 a 1 b 2 a 3 NaN dtype: category Categories (2, object): ['b' < 'a'] 可以通过提供空索引来创建具有特定数据类型的空 CategoricalDtype。如下, >>> pd.CategoricalDtype(pd.DatetimeIndex([])).categories.dtype dtype('<M8[ns]') 属性 categories 包含Index允许的唯一类别。 ordered 类别是否具有有序关系。 方法 没有任何