pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype #

pandas.api.types。is_datetime64_ns_dtype ( arr_or_dtype ) [来源] #

检查提供的数组或数据类型是否为 datetime64[ns] 数据类型。

参数
arr_or_dtype类数组或 dtype

要检查的数组或数据类型。

返回
布尔值

数组或数据类型是否为 datetime64[ns] 数据类型。

例子

>>> from pandas.api.types import is_datetime64_ns_dtype
>>> from pandas.core.dtypes.dtypes import DatetimeTZDtype
>>> is_datetime64_ns_dtype(str)
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(int)
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.datetime64)  # no unit
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern"))
True
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([1, 2]))
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64"))  # no unit
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ps]"))  # wrong unit
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]"))
True