pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype # pandas.api.types。is_datetime64_ns_dtype ( arr_or_dtype ) [来源] # 检查提供的数组或数据类型是否为 datetime64[ns] 数据类型。 参数: arr_or_dtype类数组或 dtype要检查的数组或数据类型。 返回: 布尔值数组或数据类型是否为 datetime64[ns] 数据类型。 例子 >>> from pandas.api.types import is_datetime64_ns_dtype >>> from pandas.core.dtypes.dtypes import DatetimeTZDtype >>> is_datetime64_ns_dtype(str) False >>> is_datetime64_ns_dtype(int) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.datetime64) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern")) True >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([1, 2])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64")) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ps]")) # wrong unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]")) True