pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype #

pandas.api.types。is_unsigned_integer_dtype ( arr_or_dtype ) [来源] #

检查提供的数组或数据类型是否为无符号整数数据类型。

可空的整数数据类型(例如 pandas.UInt64Dtype)也被该函数视为整数。

参数
arr_or_dtype类数组或 dtype

要检查的数组或数据类型。

返回
布尔值

数组或数据类型是否为无符号整数数据类型。

例子

>>> from pandas.api.types import is_unsigned_integer_dtype
>>> is_unsigned_integer_dtype(str)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(int)  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(float)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('uint8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))
True