pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype # pandas.api.types。is_unsigned_integer_dtype ( arr_or_dtype ) [来源] # 检查提供的数组或数据类型是否为无符号整数数据类型。 可空的整数数据类型(例如 pandas.UInt64Dtype)也被该函数视为整数。 参数: arr_or_dtype类数组或 dtype要检查的数组或数据类型。 返回: 布尔值数组或数据类型是否为无符号整数数据类型。 例子 >>> from pandas.api.types import is_unsigned_integer_dtype >>> is_unsigned_integer_dtype(str) False >>> is_unsigned_integer_dtype(int) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(float) False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64) True >>> is_unsigned_integer_dtype('uint8') True >>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8') True >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype) True >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2])) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) True