pandas.arrays.DatetimeArray #

pandas.arrays。DatetimeArray (, dtype = None , freq = _NoDefault.no_default , copy = False ) [来源] #

Pandas ExtensionArray 用于 tz-naive 或 tz-aware 日期时间数据。

警告

DatetimeArray 目前处于实验阶段,其 API 可能会在没有警告的情况下发生更改。特别是,DatetimeArray.dtype期望更改为始终是ExtensionDtype 子类的实例。

参数
系列、索引、DatetimeArray、ndarray

日期时间数据。

对于 DatetimeArray(或者 Series 或 Index 装箱值), 将从value中提取dtypefreq

dtype numpy.dtype 或 DatetimeTZDtype

请注意,唯一允许的 NumPy dtype 是“datetime64[ns]”。

freq str 或 Offset,可选

频率。

复制bool,默认 False

是否复制底层值数组。

例子

>>> pd.arrays.DatetimeArray._from_sequence(
...    pd.DatetimeIndex(['2023-01-01', '2023-01-02'], freq='D'))
<DatetimeArray>
['2023-01-01 00:00:00', '2023-01-02 00:00:00']
Length: 2, dtype: datetime64[ns]

属性

没有任何

方法

没有任何