pandas.UInt16Dtype # 熊猫类 。UInt16Dtype [来源] # uint16 整数数据的 ExtensionDtype。 用作pandas.NA其缺失值,而不是numpy.nan. 例子 对于 Int8D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int8Dtype()) >>> ser.dtype Int8Dtype() 对于 Int16D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int16Dtype()) >>> ser.dtype Int16Dtype() 对于 Int32D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int32Dtype()) >>> ser.dtype Int32Dtype() 对于 Int64D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.Int64Dtype()) >>> ser.dtype Int64Dtype() 对于 UInt8D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt8Dtype()) >>> ser.dtype UInt8Dtype() 对于 UInt16D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt16Dtype()) >>> ser.dtype UInt16Dtype() 对于 UInt32D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt32Dtype()) >>> ser.dtype UInt32Dtype() 对于 UInt64D 类型: >>> ser = pd.Series([2, pd.NA], dtype=pd.UInt64Dtype()) >>> ser.dtype UInt64Dtype() 属性 没有任何 方法 没有任何