pandas.api.types.is_int64_dtype

pandas.api.types。is_int64_dtype ( arr_or_dtype )

检查提供的数组或数据类型是否为 int64 数据类型。

自版本 2.1.0 起已弃用： is_int64_dtype 已弃用，并将在未来版本中删除。使用 dtype == np.int64 代替。

参数：

arr_or_dtype类数组或 dtype

要检查的数组或数据类型。

返回：

布尔值

数组或数据类型是否为 int64 数据类型。

笔记

根据系统架构的不同，如果操作系统使用 64 位整数，is_int64_dtype(int)的返回值将为 True；如果操作系统使用 32 位整数，则 is_int64_dtype(int) 的返回值为 False。

例子

>>> from pandas.api.types import is_int64_dtype
>>> is_int64_dtype(str)  
False
>>> is_int64_dtype(np.int32)  
False
>>> is_int64_dtype(np.int64)  
True
>>> is_int64_dtype('int8')  
False
>>> is_int64_dtype('Int8')  
False
>>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype)  
True
>>> is_int64_dtype(float)  
False
>>> is_int64_dtype(np.uint64)  # unsigned  
False
>>> is_int64_dtype(np.array(['a', 'b']))  
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64))  
True
>>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float  
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned  
False