pandas.api.types.is_signed_integer_dtype # pandas.api.types。is_signed_integer_dtype ( arr_or_dtype ) [来源] # 检查提供的数组或数据类型是否为有符号整数数据类型。 与is_any_int_dtype不同,timedelta64 实例将返回 False。 可空的整数数据类型(例如 pandas.Int64Dtype)也被该函数视为整数。 参数: arr_or_dtype类数组或 dtype要检查的数组或数据类型。 返回: 布尔值数组或数据类型是否是有符号整数数据类型,而不是 timedelta64 的实例。 例子 >>> from pandas.core.dtypes.common import is_signed_integer_dtype >>> is_signed_integer_dtype(str) False >>> is_signed_integer_dtype(int) True >>> is_signed_integer_dtype(float) False >>> is_signed_integer_dtype(np.uint64) # unsigned False >>> is_signed_integer_dtype('int8') True >>> is_signed_integer_dtype('Int8') True >>> is_signed_integer_dtype(pd.Int8Dtype) True >>> is_signed_integer_dtype(np.datetime64) False >>> is_signed_integer_dtype(np.timedelta64) False >>> is_signed_integer_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_signed_integer_dtype(pd.Series([1, 2])) True >>> is_signed_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64)) False >>> is_signed_integer_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False >>> is_signed_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) # unsigned False