pandas.arrays.IntegerArray # 类 pandas.arrays。IntegerArray (值,掩码,复制= False ) [来源] # 整数(可选缺失)值数组。 用作pandas.NA缺失值。 警告 IntegerArray 目前处于实验阶段,其 API 或内部实现可能会在没有警告的情况下发生更改。 我们用 2 个 numpy 数组表示一个 IntegerArray: data:包含适当数据类型的 numpy 整数数组 mask:一个布尔数组,保存数据的掩码,缺少 True 要从通用的类似数组的输入构造 IntegerArray,请 pandas.array()与整数数据类型之一一起使用(请参阅示例)。 有关详细信息,请参阅可为空整数数据类型。 参数: 值numpy.ndarray一维整数 d 类型数组。 掩码numpy.ndarray指示缺失值的一维布尔类型数组。 复制bool,默认 False是否复制值和掩码。 返回: 整数数组 例子 使用 . 创建一个 IntegerArray pandas.array()。 >>> int_array = pd.array([1, None, 3], dtype=pd.Int32Dtype()) >>> int_array <IntegerArray> [1, <NA>, 3] Length: 3, dtype: Int32 数据类型的字符串别名也可用。它们是大写的。 >>> pd.array([1, None, 3], dtype='Int32') <IntegerArray> [1, <NA>, 3] Length: 3, dtype: Int32 >>> pd.array([1, None, 3], dtype='UInt16') <IntegerArray> [1, <NA>, 3] Length: 3, dtype: UInt16 属性 没有任何 方法 没有任何