pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype #

pandas.api.types。is_datetime64tz_dtype ( arr_or_dtype ) [来源] #

检查类似数组或数据类型是否属于 DatetimeTZDtype 数据类型。

自版本 2.1.0 起已弃用：使用 isinstance(dtype, pd.DatetimeTZDtype) 代替。

参数：

arr_or_dtype类数组或 dtype: 要检查的类似数组或数据类型。

返回：

布尔值: 类似数组或数据类型是否属于 DatetimeTZDtype 数据类型。

例子

>>> from pandas.api.types import is_datetime64tz_dtype
>>> is_datetime64tz_dtype(object)
False
>>> is_datetime64tz_dtype([1, 2, 3])
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))  # tz-naive
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True

>>> from pandas.core.dtypes.dtypes import DatetimeTZDtype
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_datetime64tz_dtype(dtype)
True
>>> is_datetime64tz_dtype(s)
True