pandas.Timedelta #

熊猫类 。Timedelta ( value=<object object> , unit=None , **kwargs ) #

表示持续时间，即两个日期或时间之间的差异。

Timedelta 是 pandas 的 python 的等价物datetime.timedelta ，并且在大多数情况下可以与之互换。

参数：

值Timedelta、timedelta、np.timedelta64、str 或 int

单位str，默认'ns'

如果输入是整数，则表示输入的单位。

可能的值：

自版本 2.2.0 起已弃用：值H、T、S、L、U和N已弃用，取而代之的是值h、min、s、ms、us和ns。

**夸格

可用的 kwargs：{天、秒、微秒、毫秒、分钟、小时、周}。构造值与 datetime.timedelta 兼容。 Numpy 整数和浮点数将被强制转换为 Python 整数和浮点数。

笔记

构造函数可以接受上面的 value 和 unit 或 kwargs 的值。初始化期间必须使用其中之一

该.value属性始终以 ns 为单位。

如果精度高于纳秒，则持续时间的精度将被截断为纳秒。

例子

这里我们用值和单位初始化 Timedelta 对象

>>> td = pd.Timedelta(1, "d")
>>> td
Timedelta('1 days 00:00:00')

这里我们用kwargs初始化Timedelta对象

>>> td2 = pd.Timedelta(days=1)
>>> td2
Timedelta('1 days 00:00:00')

我们看到无论哪种方式我们都会得到相同的结果

属性

`asm8`	返回 numpy timedelta64 数组标量视图。
`components`	返回一个类似于元组的组件。
`days`	返回 timedelta 的天数。
`max`
`microseconds`
`min`
`nanoseconds`	返回纳秒数 (n)，其中 0 <= n < 1 微秒。
`resolution`
`resolution_string`	返回表示最低时间增量分辨率的字符串。
`seconds`	返回 timedelta 的总小时数、分钟数和秒数（以秒为单位）。
`unit`
`value`

方法

`as_unit`(单位[, round_ok])	将底层 int64 表示形式转换为给定单位。
`ceil`（频率）	返回此分辨率上限的新 Timedelta。
`floor`（频率）	返回一个以此分辨率为底的新 Timedelta。
`isoformat`()	将 Timedelta 格式化为 ISO 8601 持续时间。
`round`（频率）	将 Timedelta 舍入到指定的分辨率。
`to_numpy`([数据类型，复制])	将 Timedelta 转换为 NumPy timedelta64。
`to_pytimedelta`()	将 pandas Timedelta 对象转换为 python`datetime.timedelta`对象。
`to_timedelta64`()	返回精度为 'ns' 的 numpy.timedelta64 对象。
`total_seconds`()	持续时间的总秒数。
`view`（数据类型）	数组视图兼容性。