pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cummin #

DataFrameGroupBy。cummin ( axis = _NoDefault.no_default , numeric_only = False , ** kwargs ) [来源] #

每组的累计最小值。

返回：

系列或数据框

也可以看看

Series.groupby

将函数 groupby 应用于系列。

DataFrame.groupby

将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。

例子

对于系列分组依据：

>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 6, 2, 3, 0, 4], index=lst)
>>> ser
a    1
a    6
a    2
b    3
b    0
b    4
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).cummin()
a    1
a    1
a    1
b    3
b    0
b    0
dtype: int64

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 0, 2], [1, 1, 5], [6, 6, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"],
...                   index=["snake", "rabbit", "turtle"])
>>> df
        a   b   c
snake   1   0   2
rabbit  1   1   5
turtle  6   6   9
>>> df.groupby("a").groups
{1: ['snake', 'rabbit'], 6: ['turtle']}
>>> df.groupby("a").cummin()
        b   c
snake   0   2
rabbit  0   2
turtle  6   9