pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.hist #

DataFrameGroupBy。hist (列=无, by =无, grid = True , xlabelsize = None , xrot = None , ylabelsize = None , yrot = None , ax = None , sharex = False , sharey = False , Figsize = None ,布局= None , bins = 10 , backend = None , legend = False , ** kwargs ) [来源] #

制作 DataFrame 列的直方图。

直方图是数据分布的表示。此函数matplotlib.pyplot.hist()对 DataFrame 中的每个系列调用 , ，从而每列生成一个直方图。

参数：

数据数据框: 保存数据的 pandas 对象。
列str 或序列，可选: 如果通过，将用于将数据限制为列的子集。
按对象，可选: 如果通过，则用于形成单独组的直方图。
grid bool，默认 True: 是否显示轴网格线。
xlabelsize int，默认无: 如果指定，则更改 x 轴标签大小。
xrot浮动，默认无: x 轴标签的旋转。例如，值 90 显示顺时针旋转 90 度的 x 标签。
ylabelsize int，默认无: 如果指定，则更改 y 轴标签大小。
yrot浮动，默认无: y 轴标签的旋转。例如，值 90 显示顺时针旋转 90 度的 y 标签。
ax Matplotlib 轴对象，默认 None: 绘制直方图的轴。
sharex bool，如果 ax 为 None，则默认为 True，否则为 False: 如果subplots=True，则共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见；如果 ax 为 None，则默认为 True，否则如果传入 ax，则默认为 False。请注意，传入 ax 和 sharex=True 将更改图中所有子图的所有 x 轴标签。
sharey bool, 默认 False: 如果 subplots=True，则共享 y 轴并将某些 y 轴标签设置为不可见。
Figsize元组，可选: 要创建的图形的尺寸（以英寸为单位）。默认情况下使用matplotlib.rcParams中的值。
布局元组，可选: 用于直方图布局的（行、列）元组。
bins int 或序列，默认 10: 要使用的直方图箱数。如果给定整数，则计算并返回 bins + 1 bin 边缘。如果 bins 是序列，则给出 bin 边缘，包括第一个 bin 的左边缘和最后一个 bin 的右边缘。在这种情况下，bins 将不加修改地返回。
后端str，默认无: 要使用的后端而不是选项中指定的后端 plotting.backend。例如，“matplotlib”。或者，要plotting.backend为整个会话指定，请设置pd.options.plotting.backend。
图例bool，默认 False: 是否显示图例。
**夸格: 所有其他绘图关键字参数都将传递给 matplotlib.pyplot.hist().

返回：

matplotlib.AxesSubplot 或 numpy.ndarray 其中

也可以看看

matplotlib.pyplot.hist: 使用 matplotlib 绘制直方图。

例子

本示例根据一些动物的长度和宽度绘制直方图，显示在三个箱中

>>> data = {'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
...         'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]}
>>> index = ['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame(data, index=index)
>>> hist = df.hist(bins=3)

../../_images/pandas-core-groupby-DataFrameGroupBy-hist-1.png