pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.cummax # 系列分组依据。cummax ( axis = _NoDefault.no_default , numeric_only = False , ** kwargs ) [来源] # 每组的累计最大值。 返回: 系列或数据框 也可以看看 Series.groupby将函数 groupby 应用于系列。 DataFrame.groupby将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。 例子 对于系列分组依据: >>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 6, 2, 3, 1, 4], index=lst) >>> ser a 1 a 6 a 2 b 3 b 1 b 4 dtype: int64 >>> ser.groupby(level=0).cummax() a 1 a 6 a 6 b 3 b 3 b 4 dtype: int64 对于 DataFrameGroupBy: >>> data = [[1, 8, 2], [1, 1, 0], [2, 6, 9]] >>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"], ... index=["cow", "horse", "bull"]) >>> df a b c cow 1 8 2 horse 1 1 0 bull 2 6 9 >>> df.groupby("a").groups {1: ['cow', 'horse'], 2: ['bull']} >>> df.groupby("a").cummax() b c cow 8 2 horse 8 2 bull 6 9