pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nunique #

系列分组依据。nunique ( dropna = True ) [来源] #

返回组中唯一元素的数量。

返回
系列

每组内唯一值的数量。

例子

对于系列分组依据:

>>> lst = ['a', 'a', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 3], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    3
b    3
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).nunique()
a    2
b    1
dtype: int64

对于重采样器:

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 3], index=pd.DatetimeIndex(
...                 ['2023-01-01', '2023-01-15', '2023-02-01', '2023-02-15']))
>>> ser
2023-01-01    1
2023-01-15    2
2023-02-01    3
2023-02-15    3
dtype: int64
>>> ser.resample('MS').nunique()
2023-01-01    2
2023-02-01    1
Freq: MS, dtype: int64