pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.head # 系列分组依据。头( n = 5 ) [来源] # 返回每组的前 n 行。 与 类似,但它返回原始 DataFrame 中的行子集,并保留原始索引和顺序(忽略标志)。.apply(lambda x: x.head(n))as_index 参数: 整数如果为正:从每组开始开始包含的条目数。如果为负数:要从每组末尾排除的条目数。 返回: 系列或数据框由 n 确定的原始 Series 或 DataFrame 的子集。 也可以看看 Series.groupby将函数 groupby 应用于系列。 DataFrame.groupby将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。 例子 >>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], ... columns=['A', 'B']) >>> df.groupby('A').head(1) A B 0 1 2 2 5 6 >>> df.groupby('A').head(-1) A B 0 1 2