pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.cumcount #

系列分组依据。cumcount (升序= True ) [来源] #

从 0 到该组的长度 - 1 对每组中的每个项目进行编号。

本质上这相当于

self.apply(lambda x: pd.Series(np.arange(len(x)), x.index))

参数：

升序布尔值，默认 True: 如果为 False，则反向编号，从组长度 - 1 到 0。

返回：

系列: 每组中每个元素的序列号。

也可以看看

ngroup: 对组本身进行编号。

例子

>>> df = pd.DataFrame([['a'], ['a'], ['a'], ['b'], ['b'], ['a']],
...                   columns=['A'])
>>> df
   A
0  a
1  a
2  a
3  b
4  b
5  a
>>> df.groupby('A').cumcount()
0    0
1    1
2    2
3    0
4    1
5    3
dtype: int64
>>> df.groupby('A').cumcount(ascending=False)
0    3
1    2
2    1
3    1
4    0
5    0
dtype: int64