pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.prod #

DataFrameGroupBy。prod ( numeric_only = False , min_count = 0 ) [来源] #

计算组值的乘积。

参数：

numeric_only布尔值，默认 False: 仅包含 float、int、boolean 列。

版本 2.0.0 中更改： numeric_only 不再接受None.
min_count int，默认0: 执行操作所需的有效值数量。如果存在的非 NA 值少于min_count该值，则结果将为 NA。

返回：

系列或数据框: 计算每组内值的乘积。

例子

对于系列分组依据：

>>> lst = ['a', 'a', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    3
b    4
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).prod()
a    2
b   12
dtype: int64

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 5, 8], [2, 6, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"],
...                   index=["tiger", "leopard", "cheetah", "lion"])
>>> df
          a  b  c
  tiger   1  8  2
leopard   1  2  5
cheetah   2  5  8
   lion   2  6  9
>>> df.groupby("a").prod()
     b    c
a
1   16   10
2   30   72