pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.any #

系列分组依据。任何( skipna = True ) [来源] #

如果组中的任何值是真实的，则返回 True，否则返回 False。

参数：

Skipna布尔值，默认 True: 标记为在真值测试期间忽略 nan 值。

返回：

系列或数据框: DataFrame 或布尔值系列，其中如果任何元素在其各自组内为 True，则值为 True，否则为 False。

也可以看看

Series.groupby: 将函数 groupby 应用于系列。
DataFrame.groupby: 将函数 groupby 应用于 DataFrame 的每一行或每一列。

例子

对于系列分组依据：

>>> lst = ['a', 'a', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 0], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    0
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).any()
a     True
b    False
dtype: bool

对于 DataFrameGroupBy：

>>> data = [[1, 0, 3], [1, 0, 6], [7, 1, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"],
...                   index=["ostrich", "penguin", "parrot"])
>>> df
         a  b  c
ostrich  1  0  3
penguin  1  0  6
parrot   7  1  9
>>> df.groupby(by=["a"]).any()
       b      c
a
1  False   True
7   True   True