pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.idxmax #

DataFrameGroupBy。idxmax ( axis = _NoDefault.no_default , skipna = True , numeric_only = False ) [来源] #

返回请求轴上第一次出现最大值的索引。

排除 NA/null 值。

参数
{{0 或 'index', 1 或 'columns'}},默认 None

要使用的轴。 0 或“索引”表示按行,1 或“列”表示按列。如果未提供 axis,则使用石斑鱼的轴。

在 2.0.0 版本中进行了更改。

自版本 2.1.0 起已弃用:对于 axis=1,改为对基础对象进行操作。否则,axis 关键字不是必需的。

Skipna布尔值,默认 True

排除 NA/null 值。如果整行/列为 NA,则结果将为 NA。

numeric_only布尔值,默认 False

仅包含floatintboolean数据。

1.5.0 版本中的新增内容。

返回
系列

沿指定轴的最大值索引。

加薪
值错误
  • 如果行/列为空

也可以看看

Series.idxmax

返回最大元素的索引。

笔记

该方法是ndarray.argmax.

例子

考虑包含阿根廷食品消费的数据集。

>>> df = pd.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48],
...                    'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]},
...                   index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])
>>> df
                consumption  co2_emissions
Pork                  10.51         37.20
Wheat Products       103.11         19.66
Beef                  55.48       1712.00

默认情况下,它返回每列中最大值的索引。

>>> df.idxmax()
consumption     Wheat Products
co2_emissions             Beef
dtype: object

要返回每行中最大值的索引,请使用axis="columns"

>>> df.idxmax(axis="columns")
Pork              co2_emissions
Wheat Products     consumption
Beef              co2_emissions
dtype: object